데이터 내에서 이상값을 탐지하는 강력한 방법 중 하나로 탐색적 데이터 분석(EDA)의 선구자인 John Tukey가 개발한 이상치 검출 IQR (사 분위 범위) 방법이 있다. 역사가 오래된 전통적인 방법이다. 이 방법이 고안된 시대는 수작업으로 계산하고 플로팅도 하는 시대였기 때문에 대체적으로 데이터셋은 일반적으로 작았으며 데이터가 말해주고 있는 이야기 자체를 이해하는 데에 중점을 두었다고 한다. John Tukey가 기여한 박스플롯(box-and-whisker 플롯이라고 불리기도 함)을 본 적이 있다면 이 방법이 실제로 작동하는 것을 본 것이나 다름없다 :) IQR Method란? 박스플롯 그래프는 사 분위수(데이터를 동일한 사이즈의 4개 그룹으로 나누는 기준 점)를 사용하여 데이터의 모양을 표시한다...
