데이터 분석을 하는 사람이라면 데이터 분석 초반에 상당 수의 시간을 EDA(Exploratory Data Analysis) 작업에 많이 쏟게 된다. 이 과정은 왜 필요한 것일까? EDA 작업을 통해서 전반적인 변수들의 분포 및 변수간의 관계는 물론 특이하거나 이상한 패턴을 시각화를 통해서 발견할 수도 있고, 정확한 분석 결과를 도출하기 위해 도움이 될 만한 새로운 변수&피쳐 생성 관련한 아이디어도 얻을 수 있기 때문이다. 참고) EDA가 무엇인가는 하단의 포스팅에서 살펴볼 수 있다 :) [데이터분석] 탐색적 데이터 분석 'EDA(Exploratory Data Analysis)'의 중요성 데이터 분석의 여러 과정 중, 가볍다면 가볍게 볼 수 있고, 쉽게 지나칠 수 있는 과정인 'EDA의 중... blog...
